Od 1. novembra, grčki snabdevači električnom energijom imaće snažniji finansijski podsticaj da precizno prognoziraju potrošnju svojih kupaca. Tehnologija za predviđanje potražnje tako postaje sve važnija komercijalna prednost, a ne samo funkcija u pozadini poslovanja.
Regulator za energetiku RAAEY potvrdio je da će izmenjena pravila balansnog tržišta, koja se odnose na značajna sistematska odstupanja potražnje, početi da se primenjuju početkom novembra. Odluka je usledila nakon što je operator prenosnog sistema IPTO potvrdio tehničku spremnost za njihovo sprovođenje.
Pravila se odnose na trajna odstupanja između potrošnje koju učesnici na tržištu prijavljuju i količine električne energije koju njihovi kupci na kraju potroše. Cilj nije kažnjavanje svake greške u prognozi, jer potrošnju nije moguće predvideti sa potpunom preciznošću. Vremenske prilike se menjaju, industrijska proizvodnja varira, a kupci neprestano menjaju svoje navike.
Sistematska odstupanja povećavaju troškove
Regulatorna pravila usmerena su na značajna i sistematska odstupanja, koja ukazuju na to da se potrošnja portfelja više puta pogrešno planira. Takve greške mogu da izazovu troškove za čitav elektroenergetski sistem. Ako snabdevač redovno prijavljuje manju potražnju od stvarne potrošnje svojih kupaca, operator prenosnog sistema mora da obezbedi dodatnu električnu energiju na balansnom tržištu.
Ako se potražnja uporno precenjuje, sistem može da zahteva smanjenje proizvodnje u drugim delovima mreže. U oba slučaja povećavaju se potrebe za balansiranjem. Od novembra će loša prognoza zato imati jasnije finansijske posledice.
To menja ekonomiku maloprodaje električne energije. Snabdevači su se tradicionalno nadmetali cenama električne energije, popustima, uslovima ugovora i pridobijanjem kupaca, dok kvalitet prognoziranja sada postaje još jedan izvor marže. Dva snabdevača koja električnu energiju nabavljaju po sličnim veleprodajnim cenama mogu ostvariti različitu profitabilnost ako jedan od njih redovno ima veće troškove odstupanja.
Prognoziranje kao usluga
Preciznije predviđanje stvara komercijalnu priliku za specijalizovane usluge prognoziranja. Njihov softver može da kombinuje istorijske podatke sa brojila, vremenske prognoze, planove industrijske proizvodnje, kalendarske efekte, karakteristike kupaca i podatke o potrošnji u realnom vremenu. Sistemi mašinskog učenja mogu kontinuirano da prilagođavaju modele promenama u ponašanju kupaca.
Ova tehnologija je posebno značajna za snabdevače čiji se portfelji brzo menjaju. Trgovac koji pridobije hiljade novih kupaca ne može da pretpostavi da će se oni ponašati kao postojeći korisnici. Portfelj domaćinstava sa pretežno električnim grejanjem razlikuje se od onog u kome dominira konvencionalno grejanje, dok potrošnja hotela u velikoj meri zavisi od turističkih kretanja.
Industrijski kupci prate rasporede proizvodnje, a punjenje električnih vozila uvodi dodatno promenljivo opterećenje. Zbog toga prognoziranje postaje specifično za pojedinačne kupce. Podaci sa pametnih brojila mogu znatno da povećaju tačnost procena.
Pametna brojila daju detaljniju sliku potrošnje
Tradicionalna mesečna očitavanja pružaju malo informacija o tome u kom trenutku je električna energija zaista potrošena. Intervalna brojila prikazuju obrasce potrošnje po satima ili četvrtinama sata. Snabdevači tako mogu da utvrde koji kupci stvaraju predvidljive vršne nivoe potrošnje, a kod kojih je opterećenje promenljivo.
Ti podaci imaju vrednost i izvan obračuna računa. Oni trgovcima omogućavaju da detaljnije procene izloženost troškovima odstupanja u svom portfelju. Isti podaci mogu da se koriste za agregaciju i upravljanje potrošnjom.
Ako snabdevač zna da neki kupac redovno troši 5 MW tokom određenog perioda proizvodnje, može preciznije da prognozira njegovu potrošnju. Ako je deo tog opterećenja prilagodljiv, agregator može da promeni i samu potrošnju. Tako se prognoziranje sve više povezuje sa fleksibilnošću.
Odstupanja mogu da se ispravljaju pre isporuke
Umesto da samo predvidi odstupanje, napredni sistem za upravljanje portfeljem može potencijalno da ga ispravi pre isporuke. Ako se očekuje da će potražnja premašiti prijavljenu tržišnu poziciju, snabdevač može da kupi električnu energiju na unutardnevnom tržištu. Može i da zatraži od kupaca koji učestvuju u fleksibilnosti da smanje potrošnju.
Ako se očekuje niža potražnja, potrošnja upravljivih opterećenja, kao što su punjenje električnih vozila ili sistemi za grejanje, potencijalno može da se poveća. Portfelj električne energije tako postaje aktivno upravljan. To otvara prostor za kompanije koje nude automatizovanu unutardnevnu trgovinu i optimizaciju.
Moderna platforma za maloprodaju mogla bi neprekidno da prognozira potražnju, upoređuje je sa postojećim tržišnim pozicijama i izvršava korektivne transakcije kako se isporuka približava. Trgovci bi sve više nadgledali automatizovane sisteme, umesto da ručno obračunavaju svako prilagođavanje.
Složeniji tržišni uslovi u Grčkoj
Promena dolazi u trenutku kada i grčko maloprodajno tržište postaje složenije. Kupci sve više koriste fiksne, promenljive i dinamičke tarifne proizvode, dok distribuirana solarna proizvodnja menja neto potrošnju. Pametna brojila daju detaljnije podatke, a električna vozila i oprema iza brojila uvode nove obrasce opterećenja.
Data centri i drugi veliki potrošači stvaraju dodatne koncentracije potražnje. Zbog toga je sistem sve teže prognozirati na osnovu uobičajenih istorijskih proseka. Trošak pogrešne procene postaje važniji i kako se tržišta za balansiranje usavršavaju.
Ove promene mogle bi da utiču i na vrednovanje snabdevača električnom energijom. Pri proceni trgovca, sam broj kupaca možda neće biti dovoljan pokazatelj. Dva snabdevača sa po 500.000 kupaca mogu imati veoma različite profile rizika, u zavisnosti od vrste kupaca, kvaliteta podataka, tehnologije za prognoziranje i rezultata u upravljanju odstupanjima.
Kvalitetan skup podataka o potrošnji zato bi mogao da postane nematerijalna imovina, kao i proveren model za prognoziranje. Promena ima posledice i za industrijske kupce. Snabdevači bi sve više mogli da daju povoljnije uslove kompanijama koje dostavljaju precizne planove rada ili omogućavaju pristup podacima o potrošnji u realnom vremenu.
Fleksibilnost kupaca dobija tržišnu vrednost
Veliki kupci sa nepredvidivom potrošnjom stvaraju troškove odstupanja za snabdevače. Oni sa stabilnim ili transparentnim profilima potrošnje mogli bi da postanu komercijalno privlačniji, a ugovori bi vremenom mogli da odražavaju tu razliku. Energetski intenzivnim kupcima mogli bi da budu ponuđeni povoljniji uslovi ako dostavljaju prognoze proizvodnje, omoguće automatizovan pristup podacima sa brojila ili učestvuju u mehanizmima za upravljanje odstupanjima.
Granica između snabdevanja električnom energijom i upravljanja energijom time bi se dodatno suzila. Korist bi mogli da ostvare i nezavisni agregatori. Ako Grčka pojača finansijske posledice sistematskih grešaka u prognoziranju, snabdevači će imati veći podsticaj da pribave fleksibilne resurse kojima mogu da koriguju svoje portfelje.
Agregatori koji upravljaju rashladnim sistemima, grejanjem i klimatizacijom, punjenjem električnih vozila, industrijskim procesima ili distribuiranom proizvodnjom mogu da ponude upravo takvu uslugu. Preciznije prognoziranje potražnje tako stvara potencijalno tržište za fleksibilnost: prvo se odstupanje predviđa, a zatim ispravlja.
Prognoziranje štiti marže snabdevača
Izmenjena pravila neće ukloniti troškove odstupanja, niti bi to trebalo da bude njihov cilj. Elektroenergetski sistem se oslanja na tržišta za balansiranje upravo zato što će prognoze uvek sadržati greške. Svrha je da se obeshrabri trajno ponašanje koje sistemu nameće troškove koji se mogu izbeći.
Ova regulatorna promena, iako tehničke prirode, ima šire komercijalne posledice. Prognoziranje potrošnje postaje naplativa usluga, jer softver koji smanjuje sistematska odstupanja portfelja može neposredno da zaštiti marže snabdevača. Podaci sa pametnih brojila dobijaju na vrednosti, automatizovana trgovina postaje privlačnija, a fleksibilni kupci dobijaju još jedan način da ponude svoje usluge.
Uspeh grčkog maloprodajnog snabdevača sve manje bi mogao da zavisi samo od toga ko najjeftinije nabavlja električnu energiju. Sve važnije postaje ko može da predvidi potrošnju svojih kupaca, ispravi prognozu pre isporuke i svede na najmanju meru trošak svakog preostalog odstupanja.
