NaslovnaRegion energetikaSrbija: Pametne elektoenergetske...

Srbija: Pametne elektoenergetske mreže donose smanjenje gubitaka

Supported byClarion Energy opengraph
Supported by ElevatePR Tech
Supported by SEE Energy News
Supported by Clarion Energy
Supported by Virty Energy
Supported byspot_img

 

Prednosti za elektoenergetski sistem odnose se na smanjenje gubitaka, kao i da se na osnovu podataka može vršiti bolji uvid u kretanje tokova energije

 

Pametne elektroenergetske mreže omogućavaju prikupljanje i obradu podataka sa digitalnih mernih uređaja, prevashodno pametnih brojila, što omogućava da su podaci o tokovima energije pouzdaniji za analizu, a ujedno i potrošači dobijaju preciznije podatke na osnovu kojih mogu planirati svoju potrošnju, izjavio je direktor IT kompanije Nites Beograd Miloš Živanović.

On je na 36. Savetovanju Srpskog nacionalnog komiteta Međunarodnog saveta za velike električne mreže (CIGRE), koje je održano na Zlatiboru, rekao da se prednosti za elektoenergetski sistem odnose na smanjenje gubitaka, kao i da se na osnovu podataka može vršiti bolji uvid u kretanje tokova energije i planirati unapređenje sistema i ostvariti uštede.

– Pametne mreže omogućavaju i prikupljanje podataka o proizvodnji što je neophodno za uspostavljanje sistema obnovljivih izvora energije, prevashodno solarnih panela, ali i minihidroelektrana ili vetrogeneratora – naveo je Živanović.

Kako je kazao, softver kompanije Nites upravo obezbeđuje podatke na osnovu kojih sistem generiše različite rezultate i omogućava operativnu stabilnost.

– Sistem definiše različite module rešenja, prevashodno imamo sistem za daljinsko očitavanje pametnih uređaja i elemente sistema koji omogućavaju obradu podataka, osiguravaju kvalitet kroz različite algoritme, odnosno analize kvaliteta, elemente za sistemsku integraciju i sinhronizaciju podataka, a sve u skladu sa međunarodnim standardima – rekao je Živanović.

On je naveo da je veštačka inteligencija u poslednje vreme sveprisutna u elektroenergetskom sektoru i da je integrisana u platformu „Sybil“.

– To su algoritmi mašinskog učenja, koji na osnovu podataka koji su prisutni iz pametnih elektro mreža upotpunjeni podacima o vremenskim prilikama, omogućavaju da izvršimo planiranje proizvodnje, procenu nedostaka, simulaciju proizvodnje, predviđanje potrošnje, otkrivanje anomalija i profilisanje opterećenja, što je sve od velikog značaja za optimalno funkcionisanje elektroenergetskog sistema – zaključio je Živanović, prenosi Tanjug.

Supported byVirtu Energy
Supported byspot_img
Supported byVirtu Energy

Najnovije vesti

Nastavite sa čitanjem

DPE 2026 u Riminiju: Unapređivanje efikasnosti, pametnih mreža i digitalnih energetskih rešenja

Za javna preduzeća, tehnološke kompanije i preduzetnike fokusirane na distribuciju energije i modernizaciju mreža, DPE 2026 je ponudila mnogo više od standardnog sajma. Tokom događaja u Riminiju, DPE se pokazala kao dinamični centar gde se tehnologija, operativna efikasnost, politika...

OIE bez dovoljne stabilnosti: Srbija u srcu regionalne volatilnosti

U Jugoistočnoj Evropi tranzicija električne energije dobila je snažnu političku i investicionu dinamiku. Rumunija ponovo snažno razvija vetar i solar, Bugarska ubrzano podiže solarne kapacitete, Grčka je ušla u izvanredno brz ciklus izgradnje fotonaponskih sistema, a Srbija takođe ulazi...

Srbija raspisuje tender za konsultantske usluge na projektu razvoja tržišta biomase vrednom 31,9 miliona evra

Ministarstvo rudarstva i energetike Srbije raspisalo je javni poziv za iskazivanje interesa za pružanje konsultantskih usluga u okviru velikog projekta razvoja tržišta biomase u zemlji. Projekat, vredan 31,9 miliona evra, ima za cilj modernizaciju i proširenje sistema daljinskog grejanja...
Supported byClarion Owners Engineers